大家好，昨天原本是要多去認識TensorFlow，但因為在學python上多花了一點時間，就改成介紹在安裝TensorFlow上遇到的問題，而今天就真的要去學習有關TensorFlow的知識。在網路上搜尋有關TensorFlow的相關文章時，時常會看到和另一個名詞放在一起，那就是Keras，於是今天就決定介紹一下Keras，以及TensorFlow和Keras有什麼關係。

Keras是機器學習的工具，使用的語言是python，就不像TensorFlow支援多種語言。網路上對Keras最多的評價就是容易上手，因為Keras提供高階的API，也就是一些更容易使用的工具，可以讓使用者以較簡潔的程式碼完成機器學習的程式。之所以經常在TensorFlow的文章中被提及，是因為在TensorFlow有提供tf.keras可以使用，tf.keras是基於Keras標準並且與TensorFlow整合的API，而在TensorFlow 2.0後，更是加強了與Keras的整合，也建議要學習機器學習的新人，可以先透過tf.keras來對機器學習有基本的認識，作為機器學習的入門。

因為原先對Keras以及tf.keras不太了解，讓我很好奇是什麼，經過今天的學習讓我對兩者都有更進一步的認識。